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biblioteca curada de livros, papers, artigos e recursos que moldam minha forma de pensar.

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  • Engenharia de aplicações com LLMs. RAG, fine-tuning, prompt engineering, avaliação, deployment.

    #llm#ai#rag#production
  • Speech and Language Processing (3rd ed.)

    Dan Jurafsky, James H. Martin · 2024

    livros

    Referência completa de NLP. De n-gramas a transformers, parsing, semântica. Draft gratuito atualizado regularmente.

    #nlp#ml#linguistics#transformers
  • livros

    Guia prático de Pandas. Limpeza, transformação, visualização, séries temporais. 2ª edição atualizada.

    #python#pandas#data-analysis#data-science
  • Fundamentos matemáticos de ML com abordagem probabilística moderna. Disponível gratuitamente pelo autor.

    #ml#statistics#probability#bayesian
  • livros

    ML systems de ponta a ponta. Data pipelines, feature stores, model serving, monitoramento.

    #ml#mlops#systems#production
  • Reliable Machine Learning

    Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood · 2022

    livros

    SRE aplicado a ML. Confiabilidade, monitoramento de modelos, debugging em produção, incident response.

    #ml#sre#mlops#reliability
  • Machine Learning Design Patterns

    Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn · 2020

    livros

    Padrões de projeto para ML em produção. Feature engineering, treinamento, serving, reprodutibilidade.

    #ml#mlops#design-patterns#production
  • Guia definitivo de A/B testing por ex-Microsoft/LinkedIn. Métricas, statistical power, pitfalls, cultura de experimentação.

    #experimentation#ab-testing#statistics#product
  • Paper fundacional de RAG. Combinação de retrieval com geração para grounding de LLMs.

    #ml#rag#nlp#llm
  • livros

    Bíblia de arquitetura de sistemas de dados. Fundamentos de replicação, particionamento, consenso distribuído e trade-offs de consistência.

    #architecture#distributed-systems#databases
  • Estatística Básica

    Pedro A. Morettin, Wilton de O. Bussab · 2017

    livros

    Referência brasileira de estatística. Probabilidade, inferência, regressão. Linguagem clara, exemplos práticos. 9ª edição.

    #statistics#probability#inference#brazilian
  • Attention Is All You Need

    Vaswani et al. · 2017

    papers

    Paper original dos Transformers. Arquitetura de atenção que revolucionou NLP e fundamenta LLMs modernos.

    #ml#transformers#nlp#attention
  • O livro canônico de SRE. SLOs, error budgets, toil, on-call e cultura de confiabilidade.

    #sre#observability#production#google
  • Deep Learning

    Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville · 2016

    livros

    Referência fundamental de deep learning. Redes neurais, otimização, regularização, arquiteturas. Disponível gratuitamente.

    #ml#deep-learning#neural-networks
  • Basic Econometrics

    Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter · 2008

    livros

    Clássico de econometria. Regressão, séries temporais, dados em painel. Abordagem intuitiva com rigor matemático. 5ª edição.

    #econometrics#statistics#regression#time-series
  • Pattern Recognition and Machine Learning

    Christopher M. Bishop · 2006

    livros

    Clássico de ML teórico. Modelos gráficos, inferência bayesiana, métodos de kernel. PDF disponível pela Microsoft Research.

    #ml#statistics#bayesian#theory