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biblioteca curada de livros, papers, artigos e recursos que moldam minha forma de pensar.
- livros
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
Chip Huyen · 2025
Engenharia de aplicações com LLMs. RAG, fine-tuning, prompt engineering, avaliação, deployment.
#llm#ai#rag#production - livros
Speech and Language Processing (3rd ed.)
Dan Jurafsky, James H. Martin · 2024
Referência completa de NLP. De n-gramas a transformers, parsing, semântica. Draft gratuito atualizado regularmente.
#nlp#ml#linguistics#transformers - livros
Pandas for Everyone: Python Data Analysis
Daniel Y. Chen · 2023
Guia prático de Pandas. Limpeza, transformação, visualização, séries temporais. 2ª edição atualizada.
#python#pandas#data-analysis#data-science - livros
Probabilistic Machine Learning: An Introduction
Kevin P. Murphy · 2022
Fundamentos matemáticos de ML com abordagem probabilística moderna. Disponível gratuitamente pelo autor.
#ml#statistics#probability#bayesian - livros
Designing Machine Learning Systems
Chip Huyen · 2022
ML systems de ponta a ponta. Data pipelines, feature stores, model serving, monitoramento.
#ml#mlops#systems#production - livros
Reliable Machine Learning
Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood · 2022
SRE aplicado a ML. Confiabilidade, monitoramento de modelos, debugging em produção, incident response.
#ml#sre#mlops#reliability - livros
Machine Learning Design Patterns
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn · 2020
Padrões de projeto para ML em produção. Feature engineering, treinamento, serving, reprodutibilidade.
#ml#mlops#design-patterns#production - livros
Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing
Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu · 2020
Guia definitivo de A/B testing por ex-Microsoft/LinkedIn. Métricas, statistical power, pitfalls, cultura de experimentação.
#experimentation#ab-testing#statistics#product - papers
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
Lewis et al. · 2020
Paper fundacional de RAG. Combinação de retrieval com geração para grounding de LLMs.
#ml#rag#nlp#llm - livros
Designing Data-Intensive Applications
Martin Kleppmann · 2017
Bíblia de arquitetura de sistemas de dados. Fundamentos de replicação, particionamento, consenso distribuído e trade-offs de consistência.
#architecture#distributed-systems#databases - livros
Estatística Básica
Pedro A. Morettin, Wilton de O. Bussab · 2017
Referência brasileira de estatística. Probabilidade, inferência, regressão. Linguagem clara, exemplos práticos. 9ª edição.
#statistics#probability#inference#brazilian - papers
Attention Is All You Need
Vaswani et al. · 2017
Paper original dos Transformers. Arquitetura de atenção que revolucionou NLP e fundamenta LLMs modernos.
#ml#transformers#nlp#attention - livros
Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems
Beyer, Jones, Petoff, Murphy · 2016
O livro canônico de SRE. SLOs, error budgets, toil, on-call e cultura de confiabilidade.
#sre#observability#production#google - livros
Deep Learning
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville · 2016
Referência fundamental de deep learning. Redes neurais, otimização, regularização, arquiteturas. Disponível gratuitamente.
#ml#deep-learning#neural-networks - livros
Basic Econometrics
Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter · 2008
Clássico de econometria. Regressão, séries temporais, dados em painel. Abordagem intuitiva com rigor matemático. 5ª edição.
#econometrics#statistics#regression#time-series - livros
Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop · 2006
Clássico de ML teórico. Modelos gráficos, inferência bayesiana, métodos de kernel. PDF disponível pela Microsoft Research.
#ml#statistics#bayesian#theory