Econometria: sempre escreva o modelo antes do código
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Antes de abrir o Jupyter, escreva:
- Variável dependente: o que você quer explicar
- Regressoras: o que você acha que explica
- Efeitos fixos / controles: o que você precisa "limpar"
- Hipótese de identificação: por que sua estimativa é causal (ou não)
- Erros padrão: clustered? robust? bootstrap?
Y_{it} = \alpha + \beta X_{it} + \gamma Z_{it} + \mu_i + \epsilon_{it}dica
Se você não consegue escrever a equação, você não sabe o que está estimando.
Por que isso importa?
- Força clareza sobre o que você está testando
- Evita "fishing" de variáveis
- Documenta decisões metodológicas
- Facilita code review e replicação